آزمون نیکویی برازش برای مدل های ضربی

در بسیاری از مدل های سری زمانی سنتی،ارتباط بین مولفه های یک فرآیند ایستای اکید را می توان به عنوان یک مدل سری زمانی ناپارامتری در نظر گرفت. در برخی از این مدل ها مانند مدل arch ارتباطی وی‍ژه بین تابع رگرسیونی و تابع مقیاس برقرار است که این رابطه در بسیاری از این مدل ها، مانند مدل های مالی و اقتصادی دارای اهمیت قابل توجهی است. در این پایان نامه به معرفی روشی برای آزمون بررسی این ویژگی در یک چارچوب ناپارامتری پرداخته شده است. این آزمون بر اساس اختلاف بین دو برآورد ناپارامتری خطای رگرسیونی توزیع بنا شده است.